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PagerDuty事例:Instacart (Video)

  • On 2017年12月7日
  • 導入事例Video

生鮮品の当日配送サービスの提供はさまざまなエンジニアリング作業で支えられています。Instacartの共同創業者 Brandon Leonardo氏がその舞台裏を語ります。さらにエンジニアリードのArnaud Ferreri氏が、PagerDutyがどのようにInstacartの急成長とインシデントによるダウンタイムの削減に貢献しているかを教えてくれます。



00:07
Instacartは食料品配送サービスです
00:09
皆さんの地域のおなじみの業者から
00:11
わずか1時間でご自宅に食料品をお届けします
00:16
Instacartの共同創業者で、エンジニアリングチームの リーダーをしているBrandon Leonardoです
00:21
当社が成長するにつれ、トラブルがある度に オンコール状態ではエンジニア達が持たないし
00:26
チームがスケールできないことが チーム内で明らかでした
00:29
そこでオンコールのプロセスを作るための サービスを探し始めたのです
00:36
探してみた結果、明らかにPagerDutyが最有力でした
00:41
それで当社のサービスのいくつかに 付き合わせて試してみたのです
00:45
最終的にPagerDutyを採用することに決めました
00:48
我々が望んでいたインテグレーションと 機能を備えていたからです
00:51
オンコールに望むことを細かく拾って 理想とするイメージよく練ったので
00:54
PagerDutyをそのイメージにうまく フィットさせることができました
00:58
私はArnaud Ferreri、Instacartのチームリーダーです
01:02
我々の仕事の大半はエンジニア達が 水面下で行なっています
01:04
我々が動かしているインフラの状況は 顧客にも知らせるべきです
01:09
以前データベースが真夜中に落ちたときは 全員にPagerDutyで呼び出しがかかりました
01:13
それによって実際にお客様が影響を受ける前に 問題の根本的原因を解決できました
01:21
PagerDutyは全てのインシデントと対応に 費やした時間を可視化します
01:27
問題が起きたときに修正までどのくらい 時間がかかったかを記録できます
01:31
エンジニアリング構造が大きくなるに連れ システムの複雑さも増大します
01:36
1人のエンジニアがシステム全体を 理解している時代もありましたが
01:40
今では個々の担当があり
01:42
別々のエスカレーションポリシーを 持つチームを構築する必要があります
01:47
そうすれば現実のインシデントを解決する
01:49
最良の方法にフォーカスできるようになります
01:53
我々が成長し、会社が成長するに連れて
01:55
PagerDutyが全チームにインシデントへの対応を 制御できるようにしてくれるでしょう
01:59
スケジューリングやエスカレーション さらに一連の問題に適切な回答を
02:03
確実に得られるようにします
02:05
PagerDutyの導入により ユーザーの継続的な食料品の購入
02:07
仕入れ担当の継続的な仕入れ、そして 小売店の満足をもたらすことができています

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